基于"GM(1,1)模型"投资LNG项目财务评价研究

近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升.由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气市场占据了较大的市场份额.同时,由于其显著的经济效益,也受到了投资者的青眯,LNG项目成为能源企业的投资热点.在这种背景下,对LNG项目的动态经营成本进行评价分析,也成为投资者特别关注的方面.本文基于GM(1,1)模型,亦就是灰色系统,对LNG投资项目动态经营成本进行评价研究,为科学地投资LNG项目提供测算依据.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

高速公路沥青路面病害分析及养护探讨

在一定时间的使用之后,高速公路沥青路面受各种因素的影响,容易出现一些病害,不仅会降低行车的舒适性,同时还可能造成交通安全事故.因此,必须要重视并切实开展好高速公路沥青路面养护工作,消除、减小沥青路面病害所带来的影响和危害.本文首先简单阐述了高速公路沥青路面养护的重要性,分析了高速公路沥青路面病害的种类与原因,然后主要就如何具体落实高速公路沥青路面的养护工作,提出了部分探讨性建议.     

环境规制、市场势力与企业创新

具有市场势力的企业面临环境规制时可以通过研发创新实现波特效应，也可以通过转嫁合规成本实现利润最大化。本文利用新《环境保护法》实施这一准自然实验，基于双重差分和三重差分模型系统地评估了环境强监管对具有不同市场势力的上市公司研发创新的影响。研究发现，新《环境保护法》的实施显著促进了企业的研发创新，市场势力本身与企业创新呈现倒“U”型关系，同时市场势力显著抑制了新《环境保护法》的波特效应。     

电商背景下居家养老助餐配送模式研究

随着老龄化社会的日益加剧,老年餐饮市场需求量逐渐增加,老年人用餐问题也渐成各路资本聚焦的一个热点。文章分析了居家养老助餐配送模式目前存在的问题,针对存在的问题提出将互联网、物流平台与养老助餐配送相结合的模式,并分析了该模式的优势,以期为市场需求巨大的养老餐打开新思路,推进养老事业发展。     

一种基于TDOA的多天线联合测角算法

针对分布式多天线系统中传统测角方法存在测量精度偏低、宽带信号不适用等问题，提出了一种基于时延差（Time Difference of Arrival,TDOA）测量的多天线二维测角算法。该算法基于最小二乘原理，综合利用多基线测量结果进行迭代计算，有效提高了估计精度，且无需解模糊。推导了算法的克拉美罗界(Cramér-Rao Lower Bound，CRLB)与均方根误差表达式，讨论了算法的测角性能。当天线数为7、天线间距100 m、时延估计精度优于10 μs时，测角精度接近CRLB，方位角精度优于3°，俯仰角精度优于4°。算法复杂度适中，能够应用到多天线无源侦察、空间目标跟踪等应用中。     

基于BP人工神经网络中国光伏产业贸易摩擦预警研究

建立有效的贸易摩擦预警系统有利于中国新兴产业的健康发展,有利于中国实施制造强国战略。将警兆信号法与人工神经网络相结合,从宏观经济形势、产业供给能力、双边贸易状况、市场需求水平等四个维度切入,构建了中国光伏产品出口贸易摩擦预警系统模型。预警分析表明,模型的预警效果与现实拟合较好,具有可行性。从模型的预警结果来看,2019年~2020年中国输美光伏产品贸易摩擦警情均低于轻警级别,仍面临一定的贸易摩擦风险。     

广东自贸区与海南自贸区错位发展的路径选择

错位发展在经济领域是指经济发展水平不同、或产业发展阶段不同、或资源禀赋不同的地区采取各自功能定位的行业发展模式。实施错位发展战略有利于防止各区域产业的恶性竞争,促进各区域经济转型升级,构建协调有序的总体发展格局。广东和海南相继成立自贸区以后,两地在产业优势、发展阶段、人民币国际化路径、开放模式上存在错位发展的空间。广东自贸区和海南自贸区地理临近、产业互补,通过协调两地发展规划、海南自贸区借鉴广东自贸区基础设施建设以及体制机制建设经验、海南自贸区发展具有比较优势的产业和建设自贸区联席会议等方式,实现两地错位发展与深度合作,对于两省自身、所在区域及国家整体发展层面都有重要的意义。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）通常用于图像的表示。然而，对于具有不规则形状边缘的图像，尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像，DWT却很难有效表示，进而影响后续去噪效果。针对该问题，提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform，GWT）的图像去噪方法。首先，将图像表示为图形信号，并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵；然后，设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法，在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明，与常用的图像去噪方法相比，所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）作为客观指标，结果表明，采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

一种利用优先经验回放深度Q-Learning的频谱接入算法

针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题，提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时，采用基于优先级抽样的方式，以打破样本相关性并充分利用重要的经验样本，并采用一种非排序批量删除方式删除经验库的无用经验样本，以降低能量开销。仿真结果表明，该算法与采用双深度Q-Learning的频谱接入算法相比提高了收敛速度；与传统随机频谱接入算法相比，其阻塞概率降低了6%~10%，吞吐量提高了18%~20%，提高了系统的性能。